3월부터 8월까지 하루 방문이 5~8번이던 블로그에 9월 22일에만 2,701번이 찍혔어요.
이 블로그는 4년 전, 마케터 3~4년 차 때 처음 만들었어요. 실무 공부를 제일 열심히 하던 때였어요. 마개이너 스터디에서 HTML부터 자바스크립트까지 배우면서 지킬과 루비로 직접 코딩해 띄웠어요. 거기서 배운 것과 실무 인사이트를 여기 쌓았어요.
함께 읽기마개이너 스터디 1년 5개월 회고
한동안 쉬다가 올해 3월에 블로그를 새로 꾸렸어요. AI로 마케팅 시스템을 만드는 과정을 기록하는 곳으로요.
다시 손댄 이유는 포트폴리오였어요. 요즘 벌여 둔 일이 많아요. 본업에 사이드 프로젝트, 강의, 업무용 솔루션 구축까지요. 근데 하나 끝내고 다음 일로 넘어가면 앞의 일은 그냥 흘러가 버려요. 만든 결과물은 남아도 그때 무슨 고민을 했고 왜 그렇게 판단했는지는 적어 두지 않으면 금방 흐려져요.
그게 아까웠어요. 해 온 일이 사라지지 않고 쌓여 있어야 커리어를 한 단계 올릴 때나 다음 기회가 왔을 때 꺼내 보여 줄 수 있으니까요. 그래서 이번엔 제대로 쌓기로 했어요.
글도 각 잡고 썼어요. AI로 직접 만든 업무 도구 구축기부터 현장에서 얻은 인사이트까지요. 근데 읽으러 오는 사람이 거의 없었어요. 가끔 링크드인 링크를 타고 오는 몇 명이 전부였어요.
그래서 가설을 하나 세웠어요. 지금 화제인 AI 뉴스를 검색 수요에 맞춰 내면 사람이 들어온다.
12일 만에 하루 방문이 386배로 늘었어요. 9월 10일 7번에서 9월 22일 2,701번이 됐어요.
20일 동안 직접 만든 장치는 여섯 개예요. 이번 1편은 사람을 데려온 장치 세 개, 2편은 들어온 사람을 붙잡은 장치 세 개 이야기예요. 기획부터 데이터 분석, 구현까지 전부 제가 했어요.
📚 한눈에 보기
| 편 | 장치 | 무엇을 했나 | 내 역할 |
|---|---|---|---|
| 1편 👈 | 🚪 콘텐츠 이원화 | 글을 브랜딩용과 트래픽용으로 나누고 카테고리별 작성 규칙을 정했어요 | 기획, 구조 설계 |
| 1편 👈 | 📡 뉴스 하네스 | 글감 수집부터 수요 등급, 팩트체크, 색인 요청까지 한 흐름으로 돌려요 | 구조 설계, 구현 |
| 1편 👈 | 🎯 아스트라·뮤즈 2연타 | 반응이 온 검색어 주변에 글을 쌓고, 같은 순서로 두 번째 글을 터뜨렸어요 | 데이터 분석, 기획 |
| 2편 | 📏 GA4 이벤트 설계 | 알고 싶은 질문을 먼저 정하고 거기서 이벤트를 거꾸로 짰어요 | 데이터 설계, 구현 |
| 2편 | 🐈⬛ 고양이 구독 박스 | 구독이 하나 생기면 로리가 츄르를 받아요 | 기획, 콘텐츠 제작 |
| 2편 | 🔔 디스코드 웹훅 | 구독이 생기는 즉시 유입 경로와 여정, 전환을 알려 줘요 | 데이터 설계, 구현 |
🚪 1. 공들인 글인데 왜 아무도 안 올까?
글을 더 잘 쓰면 사람이 올 줄 알았는데, 아니었어요.
문제는 사람이 들어올 길이었어요.
제 글 제목은 "매출 리포트, 14일 만에 자동화했다", "인플루언서, 감이 아닌 점수로" 같은 식이었어요. 제 경험을 요약한 문장이라 이런 말로 검색하는 사람이 없어요. 제가 만든 도구 이름은 더해요. 그 이름을 검색할 사람은 저밖에 없으니까요.
사람들이 검색창에 실제로 치는 말은 "아스트라 가격", "메타 뮤즈 한국", "메타 뮤즈 이용방법" 같은 거예요. 나중에 사람들이 이 블로그로 들어온 검색어도 이것들이었어요. 새로 나온 걸 두고 얼마인지, 한국에서 쓸 수 있는지, 어떻게 쓰는지를 물어요. 제 경험담은 이런 검색어에 걸릴 일이 없었어요.
그래서 콘텐츠를 목적에 따라 둘로 나눴어요. 포트폴리오도 누가 봐야 쓸모가 있으니, 보여 줄 글과 사람을 데려올 글을 따로 두기로 했어요. 퍼널로 보면 트래픽 콘텐츠가 위에서 저를 모르는 사람을 데려오고, 브랜딩 콘텐츠가 그다음 단계에서 이 블로그가 누구의 기록인지 보여 줘요.
- 🧭 브랜딩 콘텐츠: 구축기와 에세이예요. 어떤 문제를 보고 왜 그렇게 판단해 뭘 만들었는지, 그 과정이 제가 일하는 방식이고 포트폴리오예요. 그래서 이 글들은 검색어에 맞추지 않기로 했어요. 검색어에 맞춰 제목과 구조를 바꾸면 판단의 맥락이 먼저 잘려 나가요. 그러면 누가 써도 비슷한 정보글이 돼요. 대신 끝까지 읽히는 서사로 써요. 들어온 사람이 다 읽고 나면 제가 어떤 문제를 어떻게 푸는지 알 수 있게요. 시간이 지나도 가치가 쌓이는 글이라 성과는 완독률, 다음 글 이동, 구독으로 봐요
- 🔎 트래픽 콘텐츠: 새로 연 뉴스 카테고리예요. 할 일은 저를 모르는 사람을 처음 데려오는 것 하나예요. 새 AI 서비스나 기능이 나오면 "얼마야", "한국에서 돼", "어떻게 써" 같은 정보형 검색어가 며칠 사이에 몰려요. 이때는 답하는 글이 아직 적어서 도메인 신뢰도가 낮은 신생 블로그도 상위 노출을 노릴 수 있어요. 그래서 제목에 실제 검색어를 그대로 쓰고 답은 첫 문단에 바로 줘요. 그래야 검색엔진이 이 글을 어떤 검색어의 답으로 볼지 헷갈리지 않아요. 답이 첫 문단에 있으니 AI 답변 엔진이 발췌해 가기도 쉬워요. 이슈가 식으면 검색도 줄어서 글 수명이 짧다는 건 알고 시작했어요. 그래서 한 편을 오래 붙잡지 않고 빠르게 많이 내는 쪽을 골랐어요. 성과는 노출, 순위, 클릭률로 봐요
나눈 다음엔 둘을 이어 붙여야 해요. 뉴스로 들어온 사람이 옆에 걸린 구축기로 넘어가고 거기서 구독까지 해야 포트폴리오를 보는 독자가 돼요. 뉴스만 잘되면 방문 많은 뉴스 블로그로 끝나요.
두 콘텐츠는 쓰는 법도 정반대예요. 구축기는 첫 줄에 결론을 말해 버리면 끝까지 읽을 이유가 없어져요. 뉴스는 반대로 서사로 시작하면 답이 첫 문단에서 밀려나요.
그래서 카테고리마다 "맨 처음, 그다음, 안 쓰는 것"을 표로 정해 두고 새 글은 무조건 이 표를 따르게 했어요. 초안은 AI가 쓰니까 이 표가 곧 AI에게 주는 작성 규칙이에요.
뉴스가 데려온 사람을 구축기가 붙잡는 구조예요.
🍯 꿀팁
지금 쓰는 글이 브랜딩용인지 트래픽용인지부터 정해 보세요. 한 글에 두 역할을 다 맡기면 둘 다 어정쩡해져요.
📡 2. 혼자서 20일 동안 28편을 냈다고?
기사를 밤새 읽은 건 아니에요. 제가 직접 판단하는 단계는 두 개뿐이고, 나머지는 Claude Code 위에서 도는 하네스가 맡아요. 하네스는 작업 순서를 묶어 둔 자동화인데 "레이더" 한 마디로 시작해요.
제일 공들인 건 "무엇을 쓸지" 고르는 앞부분이에요. 뉴스는 뭘 고르느냐에서 성패가 갈려요. 레이더는 후보를 네 단계로 걸러요.
① 📥 수집. 국내 보도, 오픈AI·구글 같은 글로벌 1차 소스와 해외 IT 매체, 해커뉴스·레딧, 네이버·구글 자동완성까지 한 번에 긁어 와요. 그중 글로벌 1차 소스를 먼저 봐요. 국내 보도보다 하루 이틀 빨라서 좁은 주제를 남보다 먼저 잡을 수 있어요.
② 🧹 필터. 날짜가 박힌 사건이 없거나 8일이 지났거나 "그래서 실무에서 뭐가 달라지나"에 답할 게 없는 후보는 바로 버려요. 뉴스를 요약만 한 글은 검색에서도 AI 답변에서도 인용될 이유가 없어요.
③ 🏁 우선순위. 기준은 다섯 개인데 그중 경쟁 강도와 저만 가진 재료(실측, 직접 써 본 결과)를 검색량보다 앞에 둬요. 큰 주제에서 지느니 좁은 주제에서 1위를 하는 게 나아요.
④ 🏷️ 수요 등급. 후보마다 대표 검색어를 한 줄로 적고, 그 검색어에 수요가 있다는 근거를 등급으로 매겨요.
| 등급 | 근거 |
|---|---|
| A 관측 | 서치콘솔·네이버 리포트에 실제로 노출된 검색어로 잡혀요 |
| B+ 추이 | 네이버 데이터랩·구글 트렌드에 검색량 추이가 보여요. 후보 순위는 이 등급으로 정해요 |
| B 단서 | 자동완성·연관 검색어에 같은 표현이 떠요. 어떤 말로 검색하는지 찾는 용도라 순위 근거로는 안 써요 |
| C 가설 | 근거 없이 추정만 있어요. 일주일에 1편까지만 내요 |
자동완성으로 알 수 있는 건 "이 말로 검색한 사람이 있다"까지예요. 자동완성에서 비슷해 보이던 두 키워드가 데이터랩에선 10~20배 차이 난 적도 있어요.
고르고 나면 만드는 단계예요.
- ✋ 선정: 상위 후보 서너 개 중 하나를 제가 직접 골라요
- ✍️ 초안: 하네스가 검색어를 그대로 제목에 넣고, 답이 첫 문단에 오게 써요
- ✋ 팩트체크: 수치·날짜·고유명사를 제가 원문과 한 줄씩 맞춰 봐요
- 🧽 윤문 게이트: AI 말투 검사를 통과한 글만 나가요
- 📮 섬네일과 색인 요청: 섬네일을 붙이고 구글 서치콘솔, 네이버 서치어드바이저에 색인 요청까지 넣어요
🍯 꿀팁
처음부터 전부 자동으로 돌리려고 하지 마세요. 선정과 팩트체크 두 개만 사람이 쥐고 나머지를 한 흐름으로 묶으면 더 빠르고 사고도 덜 나요.
🎯 3. 첫 신호가 오면 그다음엔 뭘 할까?
하네스 덕분에 글은 빠르게 나왔어요. 근데 많이 낸다고 바로 터지진 않았어요. 처음 낸 여덟 편은 광고 규정, 증권 연동, 수학 난제처럼 주제가 제각각이었고 방문도 잠잠했어요.
첫 신호는 9월 15일, 오픈AI 새 모델 GPT-6 아스트라의 요금제와 한도를 다룬 글에서 왔어요. 📈 글을 낸 지 이틀 만에 아스트라 관련 글 방문이 두 배 넘게 늘었어요.
그때부터 신호가 온 검색어 주변으로 글을 몰아서 쌓았어요. 가격, 사용법, 코덱스 한도 리셋, 아스트라와 클로드 페이블을 네 부서 과제로 맞붙인 대결 시리즈까지요. 이 시리즈를 쓰면서 경기 중계처럼 읽히는 문체를 새로 만들었어요. 결과를 먼저 말하지 않고 판마다 긴장을 끌고 가는 방식이에요. 저는 이걸 펀리딩이라고 불러요.
두 번째 타석은 메타의 AI 에이전트 뮤즈였어요. 일주일 전에 써 둔 "한국에서 되나" 글을 9월 22일 오전에 펀리딩 문체로 고쳐 쓰고 전날 나온 아마존의 뮤즈 차단 소식을 더했어요. 💥 그날 블로그 방문자 셋 중 둘이 이 글 한 편을 보고 들어왔어요.
돌아보면 이런 순서였어요.
- 🧪 가설: 지금 화제인 뉴스를 쓰면 사람이 들어온다
- 👀 관찰: 아스트라 글에 반응이 온다
- 🧱 확장: 반응이 온 검색어 주변으로 글을 더 쌓고 문체를 다듬는다
- 🔁 재적용: 다듬은 문체로 뮤즈 글을 고쳐 쓰고 새 소식을 얹는다
한 번 터진 건 운일 수도 있어요. 같은 순서로 두 번째를 터뜨렸으니 이건 설계라고 봐요.
구글 순위는 지금 이 정도예요(서치콘솔, 9월 15~28일).
| 검색어 | 평균 순위 |
|---|---|
| gpt 아스트라 가격 | 1.7위 |
| 아스트라 가격 | 2.1위 |
| 메타 뮤즈 한국 | 2.2위 |
이건 구글에서 "아스트라 가격"을 검색한 화면이에요. 👇
이 순위는 검색엔진과 AI 답변 엔진이 제 글을 인용하도록 짠 SEO·AEO·GEO 구조에서 나왔어요.
🍯 꿀팁
글 하나가 터지면 새 주제로 넘어가지 말고 그 검색어 주변부터 파 보세요. 첫 글 덕분에 A등급 검색어가 생기면 두 번째 글부터는 실제로 확인된 수요를 보고 쓸 수 있어요.
들어온 사람은 남았을까?
사람은 이렇게 데려왔어요.
근데 방문이 2,701번 찍힌 날 기쁜 건 잠깐이었어요. 이 사람들이 글을 읽긴 했을까? 답만 보고 나갔다면 다음 소식이 나올 때 다시 부를 방법은 있나? 🤔
사람을 들어오게 하는 데까지는 가설이 맞았어요.
2편에서는 들어온 사람을 붙잡은 장치 세 개를 다뤄요. 알고 싶은 질문에서 거꾸로 짠 커스텀 이벤트, 구독하면 고양이가 츄르를 받는 구독 박스, 구독이 생기는 순간 울리는 디스코드 알림이에요. 🐈⬛🔔
함께 읽기그로스마케터 포트폴리오, 블로그 한 달 실험 (2편)